民國 115 年 5 月 7 日
THE ONE AI 週報
AI 驅動轉型治理核心資訊
2026/05/07
Thursday, 7 May 2026
AI 重塑各行各業，學校在準備什麼樣的人？
五則新聞、一份反思——當 AI 不再只是工具，校長該如何看待「人的學習」這件事？
一、數位化　工具技術更迭
[1] AI 急診診斷準確度超越人類醫生
哈佛醫學院與貝斯以色列女執事醫療中心研究團隊發表於《科學》期刊，OpenAI 模型在急診室診斷推理任務上至少在某些情境下超越 76 名人類醫師。「會診斷」這項長年屬於專業權威的能力，正在被 AI 重新定義。
[2] Claude Code 之父：「2026 起我已完全不寫程式」
Anthropic Claude Code 創辦人 Boris Cherny 公開表示，自 2026 年起完全不手寫程式碼，所有程式皆由 AI 模型代寫。他預言「全員 Vibe Coding 跨域團隊」將取代傳統工程組織，「寫程式是稀缺技能」的認知正在被翻轉。
二、數位優化　流程組織再造
[3] Meta 用 AI 視覺辨識身高骨架，揪出未滿 13 歲帳號
Meta 5/5 宣布以 AI 掃描 FB、IG 照片影片，透過身高、骨架等視覺線索判斷使用者是否未滿 13 歲，先停用後驗證。發生在新墨西哥州陪審團裁定 Meta 須付 3.75 億美元罰款（誤導平台安全性、未保護兒童）之後。
[4] 麥肯錫示警：近七成行銷工作將被 AI 接手
麥肯錫研究指出，行銷職能中約 30% 任務將被 AI 自動化，70% 任務將被深度重構。報告提出 5 項轉型學習，協助行銷人逃過「無用階級」命運。傳統工作不會消失，但工作的內涵會被徹底改寫。
三、數位轉型　文化價值提升
[5] 黃仁勳反駁 AI 末日論：AI 是工業級的工作產生器
NVIDIA 執行長黃仁勳於米爾肯研究院對談中表示，AI 不是大規模失業預兆，而是「再工業化」契機。美國勞工不必擔心 AI 取代人力，AI 反而會創造巨量工作機會。
這個觀點與 [2][4] 的「AI 重塑職場」形成對話——同樣看到 AI 衝擊，產業領袖對「人的位置」卻有截然不同的判斷。
中小學校長轉型治理重點
看趨勢
這週 5 則新聞放在一起看，會發現一個耐人尋味的對比——從醫生 [1]、工程師 [2] 到行銷人 [4] 的專業地位都在被 AI 重塑，但科技領袖 [5] 卻說這是「再工業化」契機。一邊在描繪「無用階級」的危機，一邊在許諾「巨量工作機會」的願景。校長要思考的，不是相信哪一邊，而是學校在這兩種未來之間，該如何站位。
看自己
回到自己的學校，最近三個月做過的決定，比較像在準備哪一種未來？
  • 準備「AI 共事」的能力（與 AI 協作完成任務）
  • 保留「AI 做不到」的能力（批判思考、人際、創造）
  • 教會「判斷 AI」的能力（驗證、質疑、修正輸出）
三件事都重要，但比例會反映學校對未來的判斷。
本週
觀察反思

這週讀到 Boris Cherny 說「2026 起我已完全不寫程式」，我想了一下——他不是不會寫，是在思考自己的定位。

[1] 提到 AI 在某些診斷情境已超越醫師，[4] 預告七成行銷工作將被 AI 接手。但仔細想，人類其實不是在同一個維度和 AI 搶工作，而是提高一個維度在看 AI。這也是為什麼 [5] 黃仁勳會說 AI 是「再工業化」、會創造巨量工作機會——前提是，你要提升一個維度。

學校該培養的，不是在同一個維度跟 AI 搶工作的人，而是能站在更高維度看 AI 的人。就像 Boris Cherny 說的，他不是在跟 AI 一起寫程式，而是管理一群會寫程式的 AI。

本期參考：[1][3] TechNews 科技新報　[2][4] BNext 數位時代　[5] TechNice 科技島
ed.02