THE ONE AI 週報
AI 驅動轉型治理核心資訊
2026/06/05(週四)
觀察反思版
本週觀察反思版
你在用什麼指標衡量 AI,就在塑造什麼樣的學校?
五則新聞、一份反思——從 Amazon 的 Tokenmaxxing 到蘇姿丰的 MIT 致詞,這週的新聞在說同一件事。
數位化|工具技術更迭
[1]
蘇姿丰勉勵 MIT 畢業生:不要當只會用 AI 的人
AMD 執行長蘇姿丰(Lisa Su)於 MIT 畢業典禮致詞,強調真正決定未來的不是科技本身,而是人們如何使用它。她鼓勵畢業生勇於挑戰最艱難的問題,成為定義問題的人,而非只是工具的操作者。
來源:TechNews 科技新報|2026/06/01
[2]
Google 正在換掉大門的鎖!25 年搜尋定律終結
Google I/O 宣告搜尋形態根本轉型:從「點擊連結」變為 AI 直接回答,傳統 SEO 規則全面失效。這不只是介面改版,而是資訊取得方式的底層邏輯正在改變——學生習慣的「查資料」方式,也將隨之翻轉。
來源:TechNews 科技新報|2026/06/01
數位優化|流程組織再造
[3]
白領失業剛開始,AI 將帶來「衡量者」末日
高盛報告指出,資料中心建設潮創造的就業效應將結束,白領失業潮才正要開始。首當其衝的是「衡量者」——那些負責評估、審核但不直接生產的角色。對學校組織而言,這是一個值得對照的問題:誰在生產,誰只在衡量?
來源:TechNews 科技新報|2026/06/02
[4]
美建立 AI 預審機制,科技業須提前 30 天向政府分享模型
川普簽署行政命令,要求 Google、OpenAI、Anthropic 等公司在模型發布前 30 天提供政府存取權。這是全球首個大國建立 AI 上市前審查框架的嘗試,標誌著 AI 治理從企業自律走向政府介入的新階段。
來源:TechNews 科技新報|2026/06/03
數位轉型|文化價值提升
[5]
Token 燒好燒滿,AI 導入卻反成災難?
Amazon 以 Token 使用量排行榜評鑑員工 AI 導入成效,結果員工為衝排名無所不用其極,工作價值歸零。這正是品質管理大師戴明(W. E. Deming)的警告:當數字變成目標,它就不再是好指標。領導者的任務是改善系統,而非管理數字——這是 AI 時代的管理文化課題。
來源:INSIDE|2026/06/03
看趨勢
AI 的導入不是比誰用得多,而是看它能幫你在真正的目標上推進多少。從蘇姿丰的 MIT 致詞到 Amazon 的 Tokenmaxxing,這週的新聞在說同一件事:指標設計錯了,方向就錯了。
看自己
你現在如何使用 AI?
💡
本週觀察反思

我最近在想一個實驗:如果只能給校長推薦一則新聞,我會選哪一篇?這個想法會在後幾期慢慢試試看,看看大家的反應。

本週如果只讀一則,我會選 [5]——用 Token 使用量來評鑑員工 AI 導入成效,結果反而造成災難。企業原本的邏輯是:誰燒的 Token 多,誰就用得勤、效率就高。結果上有政策、下有對策,員工為了衝排名無所不用其極,Token 燒了一堆,真正的工作價值卻歸零。

這讓我想起惠銘校長時常提到的戴明學說。戴明反對用 KPI 來衡量員工,因為當數字變成目標,人就會為了那個數字扭曲自己的行為,甚至犧牲長期目標來完成短期指標。而領導者真正的任務,不是管理數字,而是改善系統。

Amazon 的案例,是戴明學說的 AI 版現場直播。