2026/06/18(四)|觀察反思版
AI 驅動轉型治理核心資訊
AI 工具越來越多、越來越強,但你學校裡最難改變的,是不是人?
五則新聞、一份反思——當 AI 助理走向多強、工作流程被接手,真正的瓶頸從來不在技術。
數位化|工具技術更迭
[1]
Sensor Tower《2026 AI 現狀報告》顯示,ChatGPT 月活用戶達 11 億仍居首位,但市占率已從年初的 50% 以上滑落至 5 月底的 46.4%。Google Gemini 以 6.62 億用戶、27.7% 市占緊追,Claude 以 2.45 億用戶居第三。報告指出,使用者正在多款 AI 工具間切換,不再只依賴單一平台。
數位優化|流程組織再造
[2]
台灣紡織老廠東豐纖維導入 AI 轉型,最難的不是技術,而是人。花了 12 年攻克「老師傅不願改變」的人性難題,讓儲備幹部下現場扛髒活、用數據說服資深員工接受新流程。結果:產值不變,人力縮減近 3 成,同時連年調薪,成為紡織業 AI 轉型典範。
[3]
微軟 6 月 16 日宣布 Copilot Cowork 進入全球一般可用階段。與傳統 AI 助理不同,它能接手跨工具、長時間的多步驟工作流程,自動規劃、執行並追蹤進度。預覽期間已有超過半數《財星》500 大企業採用。
數位轉型|文化價值提升
[4]
均一平台教育基金會董事長呂冠緯在陽明交通大學畢業典禮演講,以自身三個人生壞消息為例,指出每個壞消息背後都藏著重新塑造人生的轉折。他告訴畢業生:在 AI 時代感到不安時,別只問「我會不會被取代」,而要問「我可以用新的工具,承擔什麼更大的責任」。
[5]
牛津大學路透新聞學研究所《2026 數位新聞報告》調查 48 國近 10 萬人,發現 54% 受訪者透過社群媒體或影音平台獲取新聞,首度超越電視(52%)與新聞網站(51%)。18–24 歲族群中,半數以社群為主要新聞來源。此外,10% 受訪者每週用 AI 聊天機器人看新聞,高於去年的 7%。
看趨勢
只用過一種 AI 的經驗可能不夠——嘗試不同的 AI 工具,能截長補短,甚至交叉驗證彼此的產出。
看自己
影響你選 AI 工具的標準是什麼?
追最新最強的模型
看產出風格是否符合需要
還沒認真比較過,一直用同一個
本週觀察反思

這週最抓住我注意力的,是東豐纖維那則新聞。

一家 72 歲的染整廠要導入 AI,最難的不是技術——是人。但他們沒有選擇「訓練老師傅學 AI」這條看起來最直覺的路。他們的做法是:讓一群願意嘗試新東西的人,走進現場,和老師傅一起扛髒活、一起磨合。不是由上而下的命令,是肩並肩的共事。花了 12 年。

學校何嘗不是如此?惠銘校長之前分享過一句話:作用力等於反作用力。推動轉型的力道越大,來自現場的抵抗也會越大。東豐的經驗讓我想到:或許不是「推」,而是「走進去」。

這 12 年的磨合,也許才是我們最值得借鏡的部分。