這週讓我想最久的，是微軟執行長 Nadella 那篇談「學習迴圈」的文章。他講了幾個重點：你可以外包任務、外包工作，但學習無法外包；沒有人類指引方向，算力只會原地打轉；組織真正該做的不是選一個更好的模型，而是盡早建立學習迴圈，讓判斷力跟AI能力一起迭代。

這讓我想到學校治理——不是鼓勵老師多用AI，而是要找一件小事，從中看清楚人力資本和算力資本各自扮演的角色。我想到的是主管會議的追蹤事項：常常我或主任一忙，回報就忘了，等想起來，時效已經過了。

我想了很久AI在這裡能做什麼，後來發現：好像不需要它。只要在會議中把追蹤事項列出來，這個困擾本身就解決了。

有個念頭閃過——會議全程錄音，結束後讓AI整理，效率應該很高。但仔細想，主管會議裡常有人表達個人觀點，也會談到學生的個案，這些都不適合被留下逐字紀錄。錄音換來的效率，可能要用大家的安全感去交換，這個帳，我覺得不划算。

那就放過自己吧。就像本週新聞裡說的——千萬不要為了用AI而AI。