2026/07/02(四)|觀察反思版
AI 驅動轉型治理核心資訊
AI 最先衝擊的是中層,不是基層——你學校的主任組長,要靠什麼重新定義價值?
五則新聞、一份反思——AI 衝擊的不是最低層與最高層,而是那些整理資料、分析資料、做成果的人。
數位化|工具技術更迭
[1]
微軟《2026 工作趨勢指數》調查 10 個市場、2 萬名 AI 使用者,指出 AI 成效的關鍵已從個人轉向組織:組織文化、主管支持與人才機制占 67%,是個人因素(32%)的兩倍以上。報告依個人能力與組織就緒度分成五群,僅 19% 是雙雙成熟的「前瞻型」、半數仍在「發展中」,並把「員工已就緒、組織卻沒跟上」的落差稱為「轉型悖論」。台灣個人採用領先(前瞻專業工作者 22%、高於全球 16%),組織與領導策略卻相對落後。
這五大分群不是拿來看熱鬧的——值得對照著自己想一想:我個人落在哪一格,我的學校又落在哪一格?
數位優化|流程組織再造
[2]
AWS 執行長馬特‧加曼(Matt Garman)接受《Wired》與 Platformer Podcast 訪問時,再度反對用 AI 取代年輕員工,直言裁初階工程師改用 AI 是「最愚蠢的想法之一」:企業會同時失去成本較低的人力、接班梯隊,以及最熟悉 AI 工具的新血,長期恐讓人才培育鏈斷裂、「整個系統自己爆炸」。亞馬遜今年仍預定招募 11,000 名實習生與應屆生;但報導也點出,亞馬遜自身去年裁掉的 1.4 萬個職位,主要落在中階管理層。
執行長喊著別裁初階,但真正被裁的往往是中階。放到學校,最先被 AI 衝擊的可能不是老師,而是主任、組長——因為行政工作的可取代性,本來就比教學高。
[3]
芬蘭政府宣布,公部門將於 2031 年前轉型為以 AI 為基礎的運作模式,目標生產力提升 20%、約 70 萬名員工受影響。主導的財政部秘書長馬亞寧(Juha Majanen)坦言「AI 正在取代人類」,但面對經濟停滯與人口老化,芬蘭「別無選擇」,將靠人員自然退休精簡、不遞補缺額。不過也有國會議員質疑:若只把 AI 當成省錢、對員工說「AI 會搶走你的工作」,只會引發抵制;真正該做的是提供更好的服務、用誘因鼓勵員工把重複性工作自動化。
導入 AI 不該被簡化成「裁多少人、少聘多少人」,而要再往下問一層:這樣的導入,到底能不能形成學習迴圈或工作迴圈?何況這案子由財政部主導,究竟要做什麼,其實還說不清楚。
數位轉型|文化價值提升
[4]
WIRED 揭露內部文件指出,Meta 承包商 Covalen 在代號「Cannes」計畫中,以看似未滿 18 歲的假帳號,向 ChatGPT、Gemini、Character.AI 等對手聊天機器人大量發送涉及自殺、自殘、飲食失調、性與毒品的高風險提示並記錄回應。Meta 稱這屬業界常見的安全與基準測試、不會用於訓練自家模型;但三家業者均表示未授權、恐違反服務條款,專家也質疑以假兒少身分長期、系統性測試,已逾越業界標準。
這篇沒告訴我們測試結果,卻讓我想起強納森‧海德特(Jonathan Haidt)的《失控的焦慮世代》:我們在實體世界把孩子保護得太過,在虛擬世界卻保護不足——那在 AI 的世界呢?
[5]
INSIDE 塞掐 Side Chat 訪問前小紅書工程師 Nick Hsu,他指出「同樣的 AI,只有不到 1% 的人做得出成果」。關鍵不在工具,而在能否說清楚「要解決什麼問題、現在是什麼場景」——即下指令與給脈絡的能力;因此 AI agent 應按「事情」而非「職位」切分,從「提示詞工程」走向「駕馭工程」,只負責轉達的中層將被淘汰。他並直言,能下命令、給上下文的向來是管理與統治階層,這種能力還會被階級複製,多數人其實不需要、也不會想學。
這篇最戳中我的,是他點破一件少有人講的事:能對 AI 下命令、把脈絡說清楚的,歷來是管理階層、統治階級的能力,而且還會被階級複製。那「人人都能用 AI」這句話,是不是太樂觀了?
看趨勢
本週有幾篇文章,指向同一個想法:AI 衝擊的,不會是最低層的人以及最高層的人,反而是中層。因為這些中層的工作,就是整理資料、分析資料和做成果——這是不是很像是主任組長的日常?
看自己
你的學校導入 AI 後,比較接近哪一種?
還停在「聽過、試過」,沒真的進到日常工作
有人用得很好,但成果沒累積成學校的東西(個人快、組織慢)
用 AI 完成的事會被記錄、被複製,變成下次的起點
本週觀察反思

本週最讓我印象深刻的,無疑是微軟《2026 工作趨勢指數》。

它提到個人與組織兩個向度:個人使用 AI 會越來越 M 型化,用 AI 和不用 AI 的人被拉開,組織也一樣。這兩個向度交叉出四種組合——高度使用的「前瞻型」與都不使用的「停滯型」,兩個極端就佔了 35%;另外 15% 是兩邊不同步的落差,其中個人會用、組織卻沒跟上的「受阻型」人才,遲早會流向真正在用 AI 的單位,也讓那些單位更有效能。

但看完這些數字,我在意的其實是另一件事:組織使用 AI,重點在於能不能形成學習迴圈——在真實場景裡,真的用 AI 把一件事情完成。

而這,也正是中層主管最有價值的工作。中層主管能不能把 AI 用成一個迴圈,就是整個組織能不能完成轉型的關鍵。