2026/07/16(四)
AI 驅動轉型治理核心資訊
AI 省下的時間,你的學校拿去做更多事,還是帶更多人?
五則新聞、一份反思——當 AI 讓組織越變越輕,校長該如何守住「把人帶好」這件事?
數位化|工具技術更迭
[1]
OpenAI 於 7/10 發表 ChatGPT Work,結合 Codex 與 GPT-5.6,不再只是聊天機器人,而是能跨應用程式、跨裝置自主工作數小時的 AI 代理。Codex 週活躍用戶已破 500 萬,其中非工程師占比達兩成,顯示 AI 辦公應用正快速從開發者工具走向全民助手。
[2]
高雄漢來海港自助餐導入國產 AI 廚餘辨識系統,半年內人均廚餘從 140 公克降到 42 公克,砍近七成。背後是 2027 年起禁止廚餘養豬、處理費暴增的成本壓力,逼企業從「靠直覺」轉向「靠數據」找出浪費源頭——結果竟發現配菜才是剩食大宗。
數位優化|流程組織再造
[3]
AI 工具 Cursor 技術長 David Pan 為貝佐斯經典的「兩個披薩原則」寫下悼詞:小團隊的精神沒有錯,但在 AI 時代,兩個披薩實在太多了。這番話引發熱議,反映職場正在 AI 輔助下重新拉鋸團隊該精簡還是維持扁平規模。
[4]
隨著生成式 AI 滲透職場,人與人之間的真實互動正被演算法悄悄取代,有員工形容「我的 AI 正在跟主管的 AI 對話」。專家點出核心是企業扁平化下的「領導真空」:中層精簡的同時,「帶人、陪伴」的功能也一併弱化,年輕世代首當其衝。
數位轉型|文化價值提升
[5]
當 AI 代理已能大量寫程式,真正決定軟體交付品質的關鍵正在改變。技術社群提出「Harness Engineering」概念:模型以外的那層工程環境——脈絡、技能、邊界、驗證、學習——才是 AI 時代真正持久的護城河,而非模型本身。
看趨勢
這 5 則新聞共同指向:AI 正在讓企業的中層精簡——團隊可以變得更小(披薩比喻)、AI 代理能自己跑數小時任務、廚餘系統也能看見人力看不到的盲點;但社交卸載那篇提醒我們,被拿掉的不只是人力成本,還有中層原本該扮演的「帶人」角色。對學校的意義是:主任組長在學習 AI 的過程,不要停止對人的關懷。
看自己
貴校主任組長現在花最多心力的,是「效率型任務」還是「帶人型任務」?
多數時間花在行政效率、系統操作與進度管控
多數時間花在陪伴新進老師、處理人際張力與經驗傳承
兩者都想做,但蠟燭兩頭燒,最後兩頭都顧不好
本週觀察反思

我們一直被提醒,AI 可以省下很多做事的時間,增進工作效率。但被省下的時間,去了哪裡?

拿去做更多事,還是去帶更多人?

做事可以被量化,帶人卻只能被質化。把 AI 省下的時間拿去做更多事,累積的是「量」;把這些時間拿去帶人、拿去改善組織文化,提升的才是「質」。

AI 時代,或許該有意識地用質的思維取代量的管理,回到以人為本的初衷。