THE ONE AI 週報 — 2026/09/24

數位化｜工具技術更迭

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微軟 AI 經濟研究院最新報告：今年第 2 季，台灣 15–64 歲人口的生成式 AI 使用率是 33.8%，比上一季增加 2 個百分點，排名升到第 19，高於美國（33%）和德國。全球平均只有 18.8%，147 個經濟體中只有 31 個超過 30%。第一名是阿聯（73.3%），新加坡（64.3%）第二。報告也指出，全球南北的差距從 12.1 擴大到 12.6 個百分點。

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ChatGPT 推手另起爐灶：只做「快思」的新模型 Jev

Diogo Almeida 曾參與開發 ChatGPT 的關鍵技術 RLHF，他創立的 TypeSafe AI 推出新模型 Jev。Jev 不生成文字，專門做快速、結構化的決策。官方說法是反應比大型語言模型快 40–200 倍，成本比頂尖模型最多低 238 倍，並宣稱不會產生幻覺。模型類別的名稱取自康納曼《快思慢想》的「系統一」，也就是大腦裡快速直覺的那一半。

數位優化｜流程組織再造

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高通阿蒙：從「你操作手機」到「Agent 替你行動」

高通執行長阿蒙在 Snapdragon 高峰會上說，科技正從 App 時代走向助理時代，再走向 Agent 時代：過去由使用者開啟 App、一步步操作，未來由 AI 理解意圖和情境後代替使用者行動。他認為 Agent 要落地有兩個關鍵，一是「信任」，二是「無阻礙」，也就是必須比自己動手更容易，否則沒人會用。他的結論是：最好的 AI 不是要你做更多，而是替你做更多。

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工程師淪為「按 Enter 作業員」

一名剛進大企業半個月的工程師在 X 上抱怨：從規格、程式碼到測試全由 AI 生成，團隊每天工作 12、13 小時不停按 Enter 送出程式碼，沒人有餘裕理解或檢查。貼文獲得超過 4 萬個讚，馬斯克也回了一句「不妙」。投資人帕利阿皮蒂亞形容這是把一代技術人才變成「拉霸的老人」，並主張企業導入 AI 需要由上而下帶領（他同時藉機推銷自家公司）。

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吳恩達：「AI 對學習來說很糟糕」

吳恩達在 Podcast 上坦言，把 AI 當成給答案的機器，作業分數會變高，長期記憶卻變差。他自己用 AI 查技術問題，半年後也全忘了，他稱之為「認知外包」。他主張孩子只能在大人監督下使用 AI，但也承認多數大人沒有時間陪著。《大腦喜歡這樣學》作者歐克莉也提出建議：用 AI 幫自己出練習題，而不是直接要答案。

數位轉型｜文化價值提升

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a16z 砸 3,500 萬美元辦「另類學院」

創投公司 a16z 投資 3,500 萬美元成立 Horowitz Andreessen Academy，招收 16–22 歲學生。學生最多 80% 的時間做專題實作，學校不要求教師具備傳統教學資格，教學方式受蒙特梭利啟發。首屆一年期課程 2027 年秋季開課、免學費；完整兩年制的學費將比照頂尖私立大學。這所學院沒有大學認證。布朗大學經濟學家 Friedman 提醒，長期辦學紀錄和資深教師的價值同樣不能忽視。

本週反思

本週讓我感興趣的，無疑是第 6 則 a16z 創辦的另類學院，因為它顛覆了傳統對學校教育的想像。

身為校長，如果我們把 AI 推動的方向分為由上而下與由下而上：由上而下偏重領導者積極規畫、改善流程，帶動組織轉型；由下而上則是領導者鼓勵更多人使用 AI，進而造成組織的改變。由上而下的規畫是領導者可以想像的，由下而上的樣貌則可能出乎領導者的預期。

a16z 讓我感受到由下而上的學習：學習者自己長出系統，也會有很強烈的學習動機。而商周執行長郭奕伶主張積極改善流程，則讓我感受到由上而下的力道。

但第 4 則的工程師，在接受上級指令時只會按 Enter，卻不知為何而做，就會失去學習和思考的能力。因此，由上而下更要讓大家知道這麼做的意義。